学学库网

www.xuexueku.com

按学科找课本:
语文课本
数学课本
英语课本
物理课本
化学课本
政治课本
历史课本
生物课本
地理课本
科学课本
美术课本
音乐课本
体育课本
书法课本
更多课本
按版本找课本:
人教版
苏教版
粤教版
鲁教版
北师大版
冀教版
浙教版
湘教版
鄂教版
西师大版
川教版
闽教版
晋教版
桂教版
华师大版
教科版
沪科版
浙科版
苏科版
辽师大版
湘科版
鲁科版
豫科版
科学版
沪科教版
粤人版
鲁人版
冀人版
晋人版
浙人美版
重大版
河大版
清华版
人民版
沪外教版
北京版
武汉版
青岛版
济南版
华中师大版
外研版
译林版
仁爱版
科普版
广西师大版
岳麓版
辽海版
陕旅版
大象版
湘文艺版
地质版
商务版
接力版
中图版
西泠印社版
冀少版
苏少版
湘少版
语文版
岭南美版
沪音版
人音版
人美版
湘美版
未来社版
鲁美版
冀美版
赣美版
华文版
沪书画版
按年级找课本:
一年级
二年级
三年级
四年级
五年级
六年级
七年级
八年级
九年级
高一
高二
高三
首页 > 语文基础 > 造句 > 聚类分析造句 > 

聚类分析造句

学学库网 收藏 投稿 点赞 分享
聚类分析造句

微信扫码分享

1)应用聚类分析综合评价技术,实现了开发层系划分的程序化和标准化。vP6学学库网

2)文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究,说明人工免疫算法广阔的实用价值。vP6学学库网

3)利用群体间欧氏距离进行的UPGMA聚类分析结果表明,蜡梅野生群体可以划分为3类.vP6学学库网

4)聚类分析显示强迫型人格障碍同强迫症存在密切关系。vP6学学库网

5)接着提出了一种用聚类分析、非参数检验等构成的指标动态筛选方法,有效的解决了全面性和代表性的问题。vP6学学库网

6)针对解决具有语言评价信息的多指标聚类分析问题,提出了一种基于二元语义信息处理的最大树聚类方法。vP6学学库网

7)这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域,尤其在聚类分析中,平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。vP6学学库网

8)同时引入聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选取上存在的主观性。vP6学学库网

9)聚类分析发现方正银螂最先与异育银螂聚成一支,再与异育银螂准回交世代聚合,最后才与兴国红鲤聚合.vP6学学库网

10)将MATLAB应用于模糊聚类分析,给出求解模糊相似矩阵和传递闭包的算法。vP6学学库网

11)提出了一种基于连通分支的聚类分析算法,用以解决铝电解工业生产中槽况的分类问题。vP6学学库网

12)本文根据日照百分率年变程曲线类型,应用聚类分析方法,把全国划分为12个日照区。vP6学学库网

13)聚类分析。结果表明,对中国15种泽泻科植物定量分类得到的结果与传统定性分类的结果一致。vP6学学库网

14)应用模糊聚类分析客观分型划类的一种多元分析方法,对城市交通社会总成本进行了比较。vP6学学库网

15)由相似矩阵进行模糊聚类分析,得到了汕头港地区底沙输运路径。vP6学学库网

16)针对多个专家给出语言相似矩阵的聚类分析问题,提出一种新的编网聚类分析方法。vP6学学库网

17)探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用,将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题,并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。vP6学学库网

18)结论秩和比法作为一种非参数综合评价方法,可以与聚类分析联合应用于卫生服务评价。vP6学学库网

19)用2种酶系统分别对中国李进行单株聚类分析,中国李某些性状与等位酶基因位点或等位基因的相关性有待进一步研究。vP6学学库网

20)聚类分析是多元分析的一个分支。vP6学学库网

21)在定量评价的数学模型中,应用Q型聚类分析划分土地生态类型,应用主成分分析法确定各生态类型的地位级指数。vP6学学库网

22)聚类分析直接利用相似矩阵或相关矩阵来分类,但它们本身存在矛盾,分类时也会出现矛盾。vP6学学库网

23)随着电子计算机在农业科研中的应用,使聚类分析方法显示了其特有的功能。vP6学学库网

24)并在此基础上建立模型对我国行业工伤事故风险进行聚类分析vP6学学库网

25)针对一类特征指标值及指标权重均为三角模糊数的多指标信息聚类问题,提出了一种新的最大树聚类分析方法。vP6学学库网

26)以“数字流域”为平台,采用SPSS统计软件,利用主成分分析和聚类分析方法进行了流域土地质量等级评价。vP6学学库网

27)然后依据传统的编网聚类方法的基本思路,给出基于群体语言相似矩阵的聚类分析方法的计算步骤。vP6学学库网

28)利用数据聚类理论和方法对各天的路段上的交通流速度进行了聚类分析,验证了速度数据的周相似的性质,总结出了速度数据的分类表。vP6学学库网

29)其中,模糊线性回归预测模型和基于软分类空间的模糊ISODATA聚类分析预测模型较传统模型有改进,预测精度得到了进一步提高。vP6学学库网

30)探讨物流园区、物流中心的概念,以及它们之间的相互关系,并对物流节点类型确定进行了聚类分析vP6学学库网

221381
领取福利

微信扫码领取福利

聚类分析造句

微信扫码分享